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Visione artificiale indipendente dall'hardware per la robotica autonoma in tempo reale

ABB presenta un'architettura di visione basata su software progettata per consentire l'adattamento spaziale in tempo reale e l'aggiramento degli ostacoli negli ambienti di produzione e logistica.

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Visione artificiale indipendente dall'hardware per la robotica autonoma in tempo reale

ABB Robotics ha lanciato OmniCore EyeMotion, una soluzione software che consente ai robot industriali di elaborare dati spaziali utilizzando telecamere e sensori di terze parti per l'adattamento ambientale in tempo reale. La tecnologia fornisce funzionalità di visione artificiale per i sistemi automatizzati impiegati nei settori automobilistico, elettronico, logistico, dell'imballaggio e alimentare.

Percezione indipendente dall'hardware e implementazione rapida
L'integrazione della visione artificiale in ambito industriale si è storicamente basata su configurazioni ottiche specializzate per elaborare dati spaziali tridimensionali. La nuova architettura software supera questo limite consentendo ai sistemi di controllo industriale di elaborare dati di visione 2D e 3D da sensori standard di terze parti. Utilizzando un'interfaccia web, gli ingegneri possono configurare le telecamere connesse tramite programmazione drag-and-drop. Il sistema si integra direttamente con l'ambiente di simulazione RobotStudio, un meccanismo che riduce il tempo totale di messa in servizio fino al 90 percento rispetto ai protocolli di integrazione visiva codificati su misura.

Pianificazione del percorso in tempo reale e applicazioni operative
Destinato a compiti come il controllo qualità automatizzato e lo smistamento degli articoli, il software di visione acquisisce ed elabora continuamente dati ambientali per regolare i movimenti del robot. Per ambienti altamente variabili, la piattaforma funziona in combinazione con algoritmi di pianificazione continua del percorso. Questa combinazione consente al controller robotico di calcolare ed eseguire dinamicamente traiettorie prive di collisioni attorno a oggetti in movimento o ostacoli improvvisi senza richiedere l'intervento manuale. Ottimizzando questi calcoli spaziali durante le operazioni, il sistema può ridurre i tempi di ciclo operativo fino al 50 percento.


Visione artificiale indipendente dall'hardware per la robotica autonoma in tempo reale

Promuovere la robotica versatile e autonoma
Lo sviluppo di un ragionamento visivo indipendente dall'hardware è in linea con le più ampie tendenze del settore verso sistemi di produzione autonomi. "Nell'ultimo decennio, abbiamo fatto progredire la visione basata sull'intelligenza artificiale (IA) per dotare i robot di 'occhi' in grado di percepire il mondo in 3D, ma fino ad ora ciò richiedeva un hardware per fotocamere avanzato", afferma Marc Segura, Presidente di ABB Robotics. Il software funge da componente fondamentale per le architetture automatizzate di prossima generazione, in cui il feedback continuo dei sensori e l'intelligenza artificiale generativa gestiranno compiti complessi che richiedono precisione, velocità e mobilità spaziale.

Contesto Aggiuntivo
Questa sezione descrive in dettaglio le specifiche tecniche e l'analisi comparativa della concorrenza non incluse nel comunicato stampa originale.

All'interno del settore industriale della visione artificiale, il software di percezione robotica indipendente dall'hardware opera nella stessa categoria tecnica delle piattaforme sviluppate da produttori come Fanuc e Universal Robots. Il benchmarking in questa classe di software si basa su parametri misurabili, tra cui la latenza di elaborazione delle immagini, l'intervallo di compatibilità dei sensori e la riduzione delle ore di programmazione richieste per l'implementazione. Il disaccoppiamento del software di elaborazione visiva dall'hardware proprietario delle telecamere fornisce uno standard operativo specifico per valutare la velocità di integrazione e la modularità del sistema rispetto ai tradizionali ecosistemi robotici che richiedono componenti ottici integrati verticalmente.

Edito da Aishwarya Mambet, redattrice di Induportals, con il supporto dell’IA.

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