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Raffreddamento a parete per edge computing e piccole sale IT

Vertiv introduce un sistema compatto di gestione termica per ambienti edge e infrastrutture IT distribuite che richiedono raffreddamento continuo senza occupare spazio a pavimento.

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Raffreddamento a parete per edge computing e piccole sale IT

Con l’avvicinamento delle infrastrutture informatiche alle fonti di dati, le piccole sale IT e i siti di edge computing devono affrontare requisiti sempre più stringenti in termini di gestione termica. In questo contesto, Vertiv ha introdotto CoolPhase Wall, un sistema di raffreddamento a parete progettato per gestire i carichi termici in ambienti IT compatti in Europa, Medio Oriente e Africa (EMEA).

Rispondere alle esigenze termiche delle infrastrutture IT distribuite
L’edge computing e le infrastrutture digitali distribuite stanno aumentando il numero di piccole sale tecniche che ospitano apparecchiature IT ad alta dissipazione termica. A differenza dei sistemi di climatizzazione comfort progettati per ambienti destinati alle persone, le apparecchiature IT richiedono sistemi in grado di gestire elevati rapporti di calore sensibile (SHR) e carichi termici continui.

Il sistema Vertiv CoolPhase Wall è stato progettato specificamente per questi requisiti, consentendo il funzionamento continuo e liberando spazio a pavimento grazie all’installazione a parete. Il sistema integra anche funzioni di monitoraggio e controllo volte a garantire la continuità operativa e a ridurre i rischi di surriscaldamento nei piccoli ambienti IT.

Progettato per carichi variabili e installazioni flessibili
Il sistema di raffreddamento utilizza un’architettura split con un’unità interna montata a parete. Compressori e ventilatori a velocità variabile regolano la capacità di raffreddamento in base al carico termico, migliorando l’efficienza energetica in condizioni operative variabili.

Secondo le specifiche tecniche, il sistema offre fino al 60% di portata d’aria in più rispetto ai sistemi di climatizzazione comfort convenzionali e supporta carichi termici fino a 11 kW. Il design consente inoltre il funzionamento con temperature esterne comprese tra −35°C e 48°C, permettendo l’installazione in un’ampia gamma di condizioni climatiche.

Monitoraggio e controllo per la continuità operativa
Il sistema integra la piattaforma di controllo Liebert iCOM per la configurazione e il monitoraggio dei parametri operativi. Questo consente la gestione locale delle prestazioni di raffreddamento e il monitoraggio remoto tramite interfacce web sicure.

Le funzionalità di comunicazione integrate permettono agli operatori di accedere allo stato del sistema e ricevere notifiche da remoto, supportando le pratiche di gestione dell’infrastruttura dei data center (DCIM) comunemente utilizzate nelle operazioni di infrastrutture digitali.

Scelta del refrigerante in linea con le normative ambientali
Il sistema utilizza il refrigerante R-32, caratterizzato da un potenziale di riscaldamento globale (GWP) inferiore rispetto a molti refrigeranti tradizionali. Questa scelta è in linea con l’evoluzione dei quadri normativi, come il regolamento europeo sui gas fluorurati (F-gas), che limita l’uso di refrigeranti con GWP elevato.

L’adozione di refrigeranti a basso GWP riflette una più ampia tendenza del settore verso la riduzione dell’impatto ambientale dei sistemi di gestione termica, mantenendo al contempo le prestazioni di raffreddamento necessarie per le infrastrutture IT.

Ampliamento delle soluzioni di gestione termica per l’edge computing
Il sistema CoolPhase Wall amplia il portafoglio Vertiv per la gestione termica, coprendo siti di edge computing, data center aziendali e ambienti di calcolo ad alta densità come le infrastrutture AI.

Queste soluzioni comprendono diverse tecnologie di raffreddamento, dal raffreddamento per ambienti al liquid cooling e agli scambiatori di calore a porta posteriore, riflettendo la crescente diversità delle strategie di raffreddamento necessarie per supportare l’espansione delle infrastrutture digitali.

Edito dalla giornalista industriale Aishwarya Mambet, con assistenza dell’IA.

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