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Infrastruttura convergente per il deployment delle AI factory
Vertiv e NVIDIA sviluppano sistemi di alimentazione e raffreddamento pronti per la simulazione per infrastrutture scalabili nelle AI factory basate su Vera Rubin DSX.
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Vertiv e NVIDIA collaborano allo sviluppo di modelli di infrastruttura fisica convergente che integrano alimentazione, raffreddamento e sistemi di controllo per supportare il deployment di AI factory ad alta densità.
Contesto della collaborazione
La crescita dei carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale sta aumentando densità di potenza, requisiti termici e complessità dei sistemi nei data center. Le AI factory richiedono infrastrutture in grado di supportare cluster ad alte prestazioni garantendo affidabilità, scalabilità ed efficienza energetica.
Vertiv, specializzata in infrastrutture digitali critiche, collabora con NVIDIA, che fornisce architetture di calcolo per l’IA e piattaforme di simulazione. La collaborazione affronta le sfide di integrazione allineando la progettazione dell’infrastruttura fisica ai requisiti dei sistemi AI attraverso modelli standardizzati e pronti per la simulazione.
Soluzione tecnica e responsabilità
La soluzione si basa su un modello di infrastruttura convergente che integra sistemi elettrici, termici e di controllo in un’unica architettura.
Vertiv fornisce:
- Sistemi modulari di alimentazione e raffreddamento
- Blocchi infrastrutturali pre-ingegnerizzati (unità da 12,5 MW tramite Vertiv OneCore)
- Servizi lungo il ciclo di vita e integrazione di sistema
NVIDIA contribuisce con:
- Architettura di riferimento Vera Rubin DSX
- Ambiente di simulazione basato su Omniverse
- Framework di digital twin per la validazione
Un elemento chiave è l’utilizzo di asset SimReady (pronti per la simulazione), che includono interfacce validate e modelli digitali dei componenti infrastrutturali. Questi consentono simulazioni a livello di sistema prima della realizzazione fisica.
L’architettura è strutturata su:
L’architettura è strutturata su:
- Moduli infrastrutturali ripetibili
- Interfacce elettriche e termiche definite
- Orchestrazione integrata del sistema
- Continuità digitale dal design all’operatività
Questo approccio consente la scalabilità da piccoli cluster AI fino a installazioni su scala gigawatt.
Deployment e implementazione
L’infrastruttura è progettata per essere validata tramite simulazione digitale prima della costruzione. Il processo di implementazione prevede:
Deployment e implementazione
L’infrastruttura è progettata per essere validata tramite simulazione digitale prima della costruzione. Il processo di implementazione prevede:
- Modellazione del sistema tramite digital twin in NVIDIA Omniverse
- Validazione delle interazioni energetiche e termiche
- Deployment di moduli infrastrutturali standardizzati
- Integrazione con la rete elettrica e la gestione termica a livello di chip
La simulazione consente analisi in tempo reale, riducendo i rischi di integrazione durante il deployment.
Applicazioni e casi d’uso
Applicazioni target:
Applicazioni e casi d’uso
Applicazioni target:
- Data center hyperscale per AI
- Strutture di colocation
- Infrastrutture enterprise per AI
- Ambienti di calcolo ad alta densità
I casi d’uso riguardano la gestione dei carichi termici elevati, la stabilità della distribuzione energetica e l’ottimizzazione dell’efficienza lungo tutta la catena infrastrutturale.
Risultati e impatto atteso
La collaborazione consente miglioramenti misurabili:
Risultati e impatto atteso
La collaborazione consente miglioramenti misurabili:
- Riduzione dei rischi di integrazione tramite simulazione preventiva
- Accelerazione del time-to-operation grazie a moduli standardizzati
- Migliore coordinamento tra alimentazione, raffreddamento e controlli
- Ottimizzazione dell’efficienza energetica dalla rete al chip
Combinando sistemi fisici e modellazione digitale, questo approccio definisce un quadro scalabile per le infrastrutture digitali dedicate all’AI, migliorando la coerenza del deployment e permettendo un’ottimizzazione continua lungo l’intero ciclo di vita.
Modificato dalla giornalista industriale Sucithra Mani con il supporto dell'IA.
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