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AVEVA integra assistenti AI nei flussi di lavoro di ingegneria unificata
I nuovi strumenti supportano interrogazione dei dati di progetto, design generativo dei layout, modelli ML no-code e gestione di point cloud classificati con AI per una progettazione più rapida.
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Immagine di riferimento
I team di ingegneria e progettazione nei progetti industriali e di processo devono sempre più riutilizzare la conoscenza di progetto, gestire vincoli complessi e ridurre il rework tra discipline, mantenendo al contempo un backbone dati coerente. In questo contesto, AVEVA ha introdotto una nuova suite di strumenti AI per AVEVA Unified Engineering, focalizzata su supporto AI alle attività ingegneristiche, design generativo, modelli predittivi no-code e automazione dei flussi point cloud.
Assistente AI integrato negli strumenti di ingegneria e progettazione
Al centro della suite è presente un assistente AI industriale progettato per interrogare i dati di progetto e supportare le attività quotidiane di ingegneria. L’assistente è integrato direttamente nell’ambiente di progettazione e ingegneria di AVEVA, consentendo ai team di accedere alle informazioni senza cambiare strumento.
AVEVA posiziona questa funzionalità come un modo per diffondere la conoscenza operativa generata dall’uso della piattaforma e semplificare l’onboarding, soprattutto quando nuove risorse devono acquisire rapidamente contesto, standard e decisioni storiche del progetto.
Design generativo per vincoli di layout nelle fasi iniziali
La suite include anche un assistente di design generativo che utilizza requisiti di progetto e specifiche utente per analizzare i vincoli e generare automaticamente opzioni di layout ottimizzate. AVEVA evidenzia casi d’uso legati al routing, come la progettazione delle tubazioni nelle fasi Pre-FEED e FEED, dove le scelte iniziali influenzano costruttibilità e costi nelle fasi successive.
Generando soluzioni candidate basate su vincoli, lo strumento punta a ridurre i tempi ciclo della progettazione e ad aumentare la produttività in fasi in cui i team iterano spesso manualmente per arrivare a soluzioni realizzabili.
Predictive Design Assistant: modelli ML personalizzati senza codice
Un terzo strumento, il Predictive Design Assistant, è pensato per i clienti che vogliono creare modelli di machine learning personalizzati per affrontare specifiche criticità di progettazione interne, senza scrivere codice. Questo approccio si rivolge a organizzazioni con pattern progettuali ripetitivi e regole ingegneristiche specifiche, ma senza risorse per sviluppare software dedicato.
In pratica, lo strumento mira a trasformare la conoscenza ingegneristica in modelli predittivi riutilizzabili e applicabili su più progetti.
Flusso point cloud con automazione e classificazione AI
La suite comprende un framework intelligente per point cloud che legge, importa e visualizza automaticamente dati point cloud arricchiti con classificazioni basate su AI da AVEVA Point Cloud Manager. Il target è ridurre l’overhead tipico dei progetti brownfield e retrofit, dove la quantità di dati e la loro interpretazione possono rallentare l’avanzamento.
La classificazione AI viene posizionata come leva per accelerare l’interpretazione e l’integrazione nel contesto di progettazione, favorendo una collaborazione più rapida tra survey, engineering e design.
Progettazione data-centric e workflow per digital twin
AVEVA descrive questi strumenti come la prima fase di un’evoluzione tecnologica più ampia, sottolineando l’importanza di una base dati affidabile e coerente per l’applicazione dell’AI industriale. L’approccio multidisciplinare di Unified Engineering consente di applicare l’AI lungo l’intero ciclo di progettazione 1D, 2D e 3D, supportando la creazione di digital twin e la collaborazione in tempo reale sullo stesso set di dati.
AVEVA collega inoltre le nuove funzionalità AI a una riduzione delle attività ripetitive e a handoff più rapidi tra team attraverso workflow più trasparenti e data-centric, in particolare nei contesti multi-disciplinari in cui strumenti a silos e dati frammentati rallentano l’esecuzione dei progetti.
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I team di ingegneria e progettazione nei progetti industriali e di processo devono sempre più riutilizzare la conoscenza di progetto, gestire vincoli complessi e ridurre il rework tra discipline, mantenendo al contempo un backbone dati coerente. In questo contesto, AVEVA ha introdotto una nuova suite di strumenti AI per AVEVA Unified Engineering, focalizzata su supporto AI alle attività ingegneristiche, design generativo, modelli predittivi no-code e automazione dei flussi point cloud.
Assistente AI integrato negli strumenti di ingegneria e progettazione
Al centro della suite è presente un assistente AI industriale progettato per interrogare i dati di progetto e supportare le attività quotidiane di ingegneria. L’assistente è integrato direttamente nell’ambiente di progettazione e ingegneria di AVEVA, consentendo ai team di accedere alle informazioni senza cambiare strumento.
AVEVA posiziona questa funzionalità come un modo per diffondere la conoscenza operativa generata dall’uso della piattaforma e semplificare l’onboarding, soprattutto quando nuove risorse devono acquisire rapidamente contesto, standard e decisioni storiche del progetto.
Design generativo per vincoli di layout nelle fasi iniziali
La suite include anche un assistente di design generativo che utilizza requisiti di progetto e specifiche utente per analizzare i vincoli e generare automaticamente opzioni di layout ottimizzate. AVEVA evidenzia casi d’uso legati al routing, come la progettazione delle tubazioni nelle fasi Pre-FEED e FEED, dove le scelte iniziali influenzano costruttibilità e costi nelle fasi successive.
Generando soluzioni candidate basate su vincoli, lo strumento punta a ridurre i tempi ciclo della progettazione e ad aumentare la produttività in fasi in cui i team iterano spesso manualmente per arrivare a soluzioni realizzabili.
Predictive Design Assistant: modelli ML personalizzati senza codice
Un terzo strumento, il Predictive Design Assistant, è pensato per i clienti che vogliono creare modelli di machine learning personalizzati per affrontare specifiche criticità di progettazione interne, senza scrivere codice. Questo approccio si rivolge a organizzazioni con pattern progettuali ripetitivi e regole ingegneristiche specifiche, ma senza risorse per sviluppare software dedicato.
In pratica, lo strumento mira a trasformare la conoscenza ingegneristica in modelli predittivi riutilizzabili e applicabili su più progetti.
Flusso point cloud con automazione e classificazione AI
La suite comprende un framework intelligente per point cloud che legge, importa e visualizza automaticamente dati point cloud arricchiti con classificazioni basate su AI da AVEVA Point Cloud Manager. Il target è ridurre l’overhead tipico dei progetti brownfield e retrofit, dove la quantità di dati e la loro interpretazione possono rallentare l’avanzamento.
La classificazione AI viene posizionata come leva per accelerare l’interpretazione e l’integrazione nel contesto di progettazione, favorendo una collaborazione più rapida tra survey, engineering e design.
Progettazione data-centric e workflow per digital twin
AVEVA descrive questi strumenti come la prima fase di un’evoluzione tecnologica più ampia, sottolineando l’importanza di una base dati affidabile e coerente per l’applicazione dell’AI industriale. L’approccio multidisciplinare di Unified Engineering consente di applicare l’AI lungo l’intero ciclo di progettazione 1D, 2D e 3D, supportando la creazione di digital twin e la collaborazione in tempo reale sullo stesso set di dati.
AVEVA collega inoltre le nuove funzionalità AI a una riduzione delle attività ripetitive e a handoff più rapidi tra team attraverso workflow più trasparenti e data-centric, in particolare nei contesti multi-disciplinari in cui strumenti a silos e dati frammentati rallentano l’esecuzione dei progetti.
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