Cognex è un'azienda statunitense fondata nel 1981 e con sede a Natick, Massachusetts, specializzata in visione artificiale industriale, imaging industriale e tecnologie di automazione. L'azienda sviluppa sistemi di visione, soluzioni di ispezione basate sull'intelligenza artificiale, lettori di codici a barre industriali, sensori di visione e software di visione artificiale progettati per ottimizzare i processi produttivi e logistici. Le sue tecnologie consentono il controllo qualità automatizzato, il rilevamento dei difetti, la guida robotizzata, la tracciabilità e l'ottimizzazione dei processi in settori quali automotive, elettronica, beni di consumo, dispositivi medicali, semiconduttori, magazzinaggio e distribuzione. Cognex si distingue per l'integrazione di intelligenza artificiale, capacità di deep learning, affidabilità di livello industriale e piattaforme di automazione scalabili che supportano la trasformazione digitale. Presente in oltre 30 Paesi, l'azienda serve produttori e operatori logistici a livello globale, aiutandoli a migliorare produttività, qualità ed efficienza operativa attraverso un'automazione intelligente.
L’acquisizione farà progredire la leadership di Cognex nel campo della visione artificiale basata sul deep learning e l’automazione delle operazioni di ispezione visiva nel settore industriale.
Combinando le tecniche della visione artificiale con quelle dell’apprendimento automatico basate sulle reti neurali profonde (deep learning), le aziende disporranno di uno strumento molto potente sia dal punto di vista operativo che in termini di ROI. Per massimizzare il ritorno sull’investimento, è importante cogliere le differenze tra la classiche tecniche di visione industriale e il deep learning, per comprendere come queste tecnologie si integrano a vicenda (senza competere o escludersi) Questo articolo aiuta a chiarire la questione.